予知保全とは
別名・別表記：予兆保全、Predictive Maintenance、PdM
予知保全とは、設備の振動・電流・温度などのデータから故障の兆しを捉え、壊れる前に部品交換や修理を行う保全の方法である。故障してから直す事後保全や、一定期間ごとに交換する時間基準保全と対比される。
保全の方法はどう違うのか
| 事後保全 | 時間基準保全 | 予知保全 | |
|---|---|---|---|
| 直すタイミング | 壊れてから | 決めた期間ごと | 兆しが出たとき |
| 突発停止 | 起きる | 減るが残る | 減らせる |
| 部品の無駄 | 少ない | まだ使える部品も交換する | 少ない |
| 必要なデータ | 不要 | 稼働時間・使用回数 | 振動・電流・温度などの連続データ |
中小製造業で始めるときの順番
予知保全は、AIの前にデータの蓄積が必要な取り組みです。故障の兆しを見分けるには、正常なときと故障の前のデータの両方が要るため、データを取り始めてすぐには成果が出ません。
現実的には、まず突発停止の影響が大きい設備を1台選び、電流センサーなどでデータを取り始めることです。故障の記録とデータを突き合わせられるようになった段階で、AIによる異常検知を検討します。すべての設備を一度に対象にする必要はありません。
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