Gembaジャーナル IoTと生成AIで製造業の生産性を上げる専門メディア

Productivity × IoT × AI

人が足りない工場ほど、
データが効く。

Gembaジャーナルは、中小製造業の経営者のための「IoTと生成AIで生産性を上げる」実践メディアです。 IoTでデータを取り、AIで読み解いて現場を動かす。稼働率、段取り、不良、電気代。いま困っていることから、打ち手と費用の目安がわかります。

30秒で、自社に合う打ち手を診断 課題から探す

LINE-01 / MACHINING LIVE
設備稼働率 72 %
OEE（総合効率） 61 %
段取り時間 38 分
不良率 1.8 %

AI 停止の多くは段取り待ち。午後の品種切り替えに集中しています。

※表示はイメージです。IoTで見えるようになる指標と、AIによる読み解きの例。

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いま、何に困っていますか？

課題を選ぶと、効く指標・打ち手・費用感がわかる記事に進めます。

IoT × AI

IoTとAIは、どうつながる？

AIは単独では生産性を上げません。データを取る、読む、動く。この順に積み上げます。

AI活用の記事
  1. STEP 01 ／ IoT

    設備のデータを取る

    信号灯・電流センサー・PLC・カメラから、稼働・停止・電力・画像を自動で集めます。AIを使うにも、まずここが土台です。

  2. STEP 02 ／ 生成AI

    データを読み、言葉にする

    停止理由の分類、日報や週次レポートの要約、マニュアルや過去トラブルの検索。数字を見て考える時間を短くします。

  3. STEP 03 ／ フィジカルAI

    現場で判断し、動く

    カメラで外観を検査する、異常の兆しで止める、ロボットに作業を任せる。AIの判断が設備の動きにつながる段階です。

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まず読む記事

IoTとAIで生産性を上げるために、最初に押さえておきたい基礎記事です。

記事一覧

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製品データベース

43件を掲載

稼働監視・後付けIoT・通信・ゲートウェイ・AI分析を、方式・対応規格・費用レンジで横断比較。価格には必ず確認日を記載しています。

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用語辞典

24語を収録

OEE、OPC UA、フィジカルAI。打ち合わせで出てくる用語を、経営判断に必要なところまでに絞って解説します。

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