エッジAIとは
別名・別表記：Edge AI
エッジAIとは、クラウドにデータを送らず、工場内のカメラやゲートウェイなど現場に近い機器の上でAIの処理を行う方式である。判定が速く、通信が不安定な環境や、データを社外に出したくない場合に向く。
クラウドAIとどう使い分けるか
その場で止める・はじくといった即時の判断はエッジ、蓄積したデータの分析や文章の生成はクラウド、という分け方が基本です。
| エッジAI | クラウドAI | |
|---|---|---|
| 処理する場所 | 現場の機器（カメラ・ゲートウェイ・PC） | 外部のサーバー |
| 判定の速さ | 通信を待たないので速い | 通信の分だけ遅れる |
| 通信が切れたとき | 動き続ける | 止まる |
| データの社外持ち出し | 不要 | 必要 |
| 向いている用途 | 外観検査、異常時の自動停止 | 稼働データの分析、レポート作成 |
導入時に気をつけること
エッジ側の機器は工場の粉じん・熱・振動にさらされます。事務所向けのPCではなく、設置環境に合った機器かどうかを確認してください。また、現場の機器に入れたAIのモデルを、誰がどうやって更新するのかも導入前に決めておく必要があります。
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関連する用語
- フィジカルAI — フィジカルAIとは、センサーやカメラで現実の状況を捉え、ロボットや設備などの機械を通じて判断から動作までを行うAIである。画面の中で文章や画像を生成するAIと違い、現場で「動く」ことを前提にしている。
- AI外観検査 — AI外観検査とは、カメラで撮影した製品の画像をAIが判定し、キズ・汚れ・欠けなどの不良を見分ける検査の方法である。目視検査の負担と、検査員による判定のばらつきを減らすことを目的とする。
- 生成AI — 生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・プログラムなどを新しく作り出すAIである。指示を言葉で伝えられるため、専門の担当者がいない中小製造業でも使い始めやすい。