フィジカルAIとは
別名・別表記：Physical AI、物理AI
フィジカルAIとは、センサーやカメラで現実の状況を捉え、ロボットや設備などの機械を通じて判断から動作までを行うAIである。画面の中で文章や画像を生成するAIと違い、現場で「動く」ことを前提にしている。
生成AIとの違い
生成AIが「文章・画像・プログラムを出力する」ところで止まるのに対し、フィジカルAIは出力が機械の動きになる点が違います。判断を誤ったときの影響が画面の中では済まないため、安全の設計と、判断の根拠になるデータの質が導入の前提になります。
| 生成AI | フィジカルAI | |
|---|---|---|
| 入力 | 文章・画像・データ | センサー・カメラの信号 |
| 出力 | 文章・画像・コード | 機械の動作（止める・選別する・つかむ） |
| 誤ったときの影響 | 人が読んで気づける | 不良の流出・設備や人への危険 |
| 中小製造業での入口 | 日報の要約、停止理由の分類 | AI外観検査、異常時の自動停止 |
中小製造業にとっての現実的な入口
人型ロボットのような大がかりなものではなく、カメラで外観を判定して不良品をはじく、異常の兆しで設備を止めるといった、1つの工程の1つの判断から始めるのが現実的です。
どの段階でも、判断の材料になる設備のデータ（稼働・電流・画像）を取れていることが前提です。IoTでデータを取る仕組みがない状態で、フィジカルAIだけを先に入れることはできません。
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関連する用語
- 生成AI — 生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・プログラムなどを新しく作り出すAIである。指示を言葉で伝えられるため、専門の担当者がいない中小製造業でも使い始めやすい。
- エッジAI — エッジAIとは、クラウドにデータを送らず、工場内のカメラやゲートウェイなど現場に近い機器の上でAIの処理を行う方式である。判定が速く、通信が不安定な環境や、データを社外に出したくない場合に向く。
- AI外観検査 — AI外観検査とは、カメラで撮影した製品の画像をAIが判定し、キズ・汚れ・欠けなどの不良を見分ける検査の方法である。目視検査の負担と、検査員による判定のばらつきを減らすことを目的とする。