生成AIとは

別名・別表記:Generative AI、ジェネレーティブAI

生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・プログラムなどを新しく作り出すAIである。指示を言葉で伝えられるため、専門の担当者がいない中小製造業でも使い始めやすい。

製造業の生産性にどう効くか

生成AIが減らすのは、主にデータや文書を「読む・まとめる・探す」時間です。設備そのものを速く動かすわけではありません。

用途使う材料生産性への効き方
停止理由・日報の分類と要約作業者の自由記述、IoTの停止記録改善の打ち手を決めるまでの時間が短くなる
作業手順書の下書き・多言語化既存の手順書、写真教育と標準化の手間が減る
マニュアル・過去トラブルの検索設備マニュアル、保全記録属人化していた対処法を誰でも引ける
稼働データの週次サマリIoTで取った稼働・停止データ数字を見て何をすべきかの言語化を助ける

使う前に決めておくこと

図面、顧客名、見積単価などの機密情報を外部のAIサービスに入力してよいかのルールを先に決めてください。サービスによって、入力した内容の扱い(学習に使うか、どこに保存されるか)が異なります。利用規約と設定を確認し、社内で入力してよい情報の範囲を決めてから使い始めるのが安全です。

また、生成AIはもっともらしい誤りを出すことがあります。設備の停止や品質の判定に関わる内容は、人が最終確認する運用にしてください。

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  • フィジカルAI — フィジカルAIとは、センサーやカメラで現実の状況を捉え、ロボットや設備などの機械を通じて判断から動作までを行うAIである。画面の中で文章や画像を生成するAIと違い、現場で「動く」ことを前提にしている。
  • エッジAI — エッジAIとは、クラウドにデータを送らず、工場内のカメラやゲートウェイなど現場に近い機器の上でAIの処理を行う方式である。判定が速く、通信が不安定な環境や、データを社外に出したくない場合に向く。

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