Senseye Predictive Maintenance（シーメンス）
シーメンス株式会社
設備データからAIで故障の予兆を検知するクラウド型の予知保全サービス。既存のデータ収集基盤やセンサーのデータを取り込み、設備ごとの異常傾向と保全の優先度を示す。
仕様と費用
Senseye Predictive Maintenance（シーメンス）はPLC直結方式に対応し、 費用は個別見積 で提供されています。
| ベンダー | シーメンス株式会社 |
|---|---|
| データ収集方式 | PLC直結方式、制御装置API方式 |
| 対応プロトコル | OPC UA、MQTT |
| 取得できるデータ | 稼働ON/OFF、アラーム・異常、温度・環境 |
| 初期費用 | 要問合せ |
| 月額費用 | 要問合せ |
| 最小導入台数 | 1台 |
| 提供形態 | クラウド |
| 標準導入期間 | 要問合せ |
| 社内LAN未整備でも導入可 | 記載なし |
| 対応補助金 | — |
| 対応を明記している設備メーカー | — |
掲載情報の確認日： ／ 価格の確認日：2026年11月10日
対象設備数・契約形態により異なります。価格はシーメンスへご確認ください。
振動・温度・電流などの設備データをもとに、機械学習で通常と異なる傾向を検知し、保全担当に注意を促す予知保全のサービスです。特定メーカーの設備に限らず、既存のIoT基盤やヒストリアンからデータを取り込む使い方が想定されています。
突発故障によるドカ停を減らしたいが、設備ごとにしきい値を設計する人手がない場合に検討できます。前提としてデータ収集の仕組みが必要になるため、センサーやゲートウェイを先に整えてから評価するのが現実的です。